Computer Vision Engineer (Python)
- Lublin
-
-
Lokalizacja:Lublin
Technologie i narzędzia
- Docker
- Git
- Linux
- OpenCV
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
O produkcie i roli
W ramach produktu Shelf Recognition budujemy system automatycznej analizy zdjęć półek sklepowych, przekształcający je w dane biznesowe dla branży FMCG. Do dalszego rozwoju produktu poszukujemy osoby na stanowisku Computer Vision Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie komponentów systemu opartych o Pythona i modele AI. Rola wymaga samodzielnego prowadzenia zadań technicznych w obszarze Computer Vision oraz przekładania problemów biznesowych na działające rozwiązania.Oferujemy Ci miejsce, w którym będziesz:
- Rozwijać i utrzymywać komponenty systemu odpowiedzialne za analizę obrazów,
- Implementować i usprawniać moduły związane z detekcją, rozpoznawaniem i dopasowaniem produktów,
- Pracować nad przetwarzaniem obrazu, transformacjami geometrycznymi oraz wyrównywaniem zdjęć,
- Integrować modele AI z istniejącymi usługami,
- Optymalizować potoki obliczeniowe pod kątem jakości działania i czasu przetwarzania,
- Analizować błędy oraz przypadki brzegowe pojawiające się na danych produkcyjnych,
- Współpracować z zespołem R&D oraz osobami odpowiedzialnymi za warstwę biznesową.
Dołącz do nas jeśli:
- Dobrze znasz Pythona,
- Jesteś dyspozycyjna/y do pracy stacjonarnej w Lublinie,
- Masz doświadczenie w projektach Computer Vision i praktyczną znajomość biblioteki OpenCV,
- Masz doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem deep learning: TensorFlow (preferowany) lub PyTorch,
- Potrafisz debugować problemy jakościowe na danych rzeczywistych,
- Posiadasz praktyczną znajomość systemu Linux, Dockera oraz pracy z Git,
- Potrafisz samodzielnie realizować zadania techniczne w swoim obszarze oraz umiesz przejść od analizy problemu do działającego rozwiązania.
Mile widziane:
- Doświadczenie z REST API i architekturą mikrousług,
- Znajomość baz danych, np. MongoDB, Redis, SQL Server,
- Doświadczenie z CI/CD, monitoringiem lub środowiskiem chmurowym,
- Znajomość domeny retail / FMCG,
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli do wnioskowania (TensorFlow Serving, Triton Inference Server).
Mamy dla Ciebie również:
- Pracę przy realnym produkcie AI/Computer Vision wdrożonym w branży FMCG,
- Umowę o pracę lub inne dogodne formy zatrudnienia,
- Elastyczny czas pracy,
- Współfinansowanie programu MultiSport oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twoich bliskich,
- Pakiet szkoleń wdrożeniowych,
- Nowoczesne biuro w centrum biznesowym Lublina,
- Atmosferę otwartości, współpracy i niepowtarzalny zespół ludzi, dla których chce się przychodzić do biura,
- Możliwość rozegrania partyjki w tenisa stołowego, squasha czy piłkarzyki.
-
Benefity
-
Dogodne formy zatrudnienia
-
Elastyczny czas pracy
-
Karta MultiSport
-
Opieka medyczna
-
Przyjazna atmosfera
Formularz rekrutacyjny
Proces rekrutacji
ZGŁOŚ SWOJĄ KANDYDATURĘ
Zgłoś swoją kandydaturę
Wyślij swoje CV i list motywacyjny na nasz adres
lub prościej - wypełnij formularz.
WYKONAJ ZADANIE*
Wykonaj zadanie*
Przekonamy się jak programujesz, analizujesz i rozwiązujesz problemy.
* etap dotyczy stanowisk deweloperskich i QA. Rozwiązanie zadań zajmuje ok. 2-4 godziny.
SPOTKAJMY SIĘ
Spotkajmy się
Wybrane osoby zapraszamy na spotkanie i rozmowę.
Porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, kompetencjach i obustronnych wymaganiach.
ZADANIE GRUPOWE*
Zadanie grupowe*
Przekonamy się jak współpracujesz w zespole.
* etap opcjonalny, dotyczy stanowisk analitycznych i PM.
ZACZYNAMY WSPÓŁPRACĘ
Rozpoczynamy współpracę - START!
Jeżeli spełniamy swoje wzajemne oczekiwania,
możemy już zacząć pracować razem.
Zgłoś swoją kandydaturę
Wyślij swoje CV i list motywacyjny na nasz adres
lub prościej - wypełnij formularz.
Wykonaj zadanie*
Przekonamy się jak programujesz, analizujesz i rozwiązujesz problemy.
* etap dotyczy stanowisk deweloperskich i QA. Rozwiązanie zadań zajmuje ok. 2-4 godziny.
Spotkajmy się
Wybrane osoby zapraszamy na spotkanie i rozmowę.
Porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, kompetencjach i obustronnych wymaganiach.
Zadanie grupowe*
Przekonamy się jak współpracujesz w zespole.
* etap opcjonalny, dotyczy stanowisk analitycznych i PM.
Rozpoczynamy współpracę - START!
Jeżeli spełniamy swoje wzajemne oczekiwania,
możemy już zacząć pracować razem.